Lazada -Bewertungen-Scraper

Die ultimative Chrome-Erweiterung zum Extrahieren von Lazada-Bewertungen in CSV.

⭐ 5,0/5 Bewertung mit über 5000 Installationen

from 99+ happy users

Schritt für Schritt

So verwenden Sie den Lazada-Bewertungen-Scraper

Von der Lazada-Produktseite zur detaillierten Tabelle in Minuten:

1

Gehen Sie zum Lazada-Produkt

Navigieren Sie zu einer beliebigen Produktseite auf Ihrer lokalen Lazada-Website.

2

Öffnen Sie die Erweiterung

Klicken Sie auf das Erweiterungssymbol in Ihrem Browser, um die Benutzeroberfläche zu öffnen.

3

Bewertungen exportieren

Klicken Sie auf 'Bewertungen exportieren', um mit dem Scrapen der Daten basierend auf Ihren Kriterien zu beginnen.

Funktionen des Lazada-Bewertungen-Scrapers

Schalten Sie leistungsstarke Tools frei, um Ihre Kunden zu verstehen und Ihr Lazada-Geschäft auszubauen.

Erweiterte Sortierung & Filterung

Sortieren Sie Bewertungen nach 'Relevant', 'Neueste' oder 'Bewertung' (Hoch zu Niedrig, Niedrig zu Hoch). Filtern Sie nach Sternebewertungen (1-5 Sterne), um spezifisches Feedback zu finden.

Multi-regionale Dominanz

Scrapen Sie nahtlos von jeder Lazada-Website, einschließlich Indonesien, Malaysia, Philippinen, Singapur, Thailand und Vietnam.

Über 31 Datenfelder

Erhalten Sie jedes Detail, einschließlich Bewerterinformationen, Bewertungsaufschlüsselungen und Medien. Unverzichtbar für eine tiefgehende Analyse.

Flexible Exportformate

Exportieren Sie Ihre Daten nach CSV, Excel oder JSON. Perfekt für jeden Workflow, von der schnellen Analyse bis hin zu professionellen Berichten.

Sicher & Privat

Die gesamte Datenverarbeitung erfolgt auf Ihrem Computer. Ihre Informationen berühren niemals unsere Server und gewährleisten so vollständige Privatsphäre.

Einfacher Ein-Klick-Export

Eine unkomplizierte Benutzeroberfläche erleichtert das Scrapen. Keine technischen Kenntnisse erforderlich.

Datenreferenz

Datenfelder des Lazada-Bewertungen-Scrapers

Vollständige Referenz aller 31 Datenfelder, die aus Lazada-Bewertungen extrahiert wurden, mit detaillierten Erklärungen.

id

Eindeutiger Bezeichner für jeden Bewertungsdatensatz, nützlich zur Datendeduplizierung und Referenzierung.

String

buyer_id

Eindeutiger Bezeichner für den Bewerter auf der Lazada-Plattform.

String

buyer_name

Benutzername des Bewerters, wie auf Lazada angezeigt (datenschutzgeschützt, falls zutreffend).

String

buyer_avatar_url

URL des Profil-Avatar-Bildes des Bewerters (sofern verfügbar und öffentlich).

String

buyer_email

E-Mail-Adresse des Bewerters (sofern öffentlich verfügbar und offengelegt).

String

is_anonymous

Boolesches Flag, das anzeigt, ob die Bewertung anonym veröffentlicht wurde.

Boolean

rating

Gesamt-Sternebewertung, die vom Bewerter vergeben wurde (Skala von 1-5 Sternen).

Integer

product_rating

Spezifische Bewertung für die Produktqualität (Skala von 1-5 Sternen).

Integer

logistics_rating

Bewertung für Versand- und Liefererfahrung (Skala von 1-5 Sternen).

Integer

seller_rating

Bewertung für Verkäuferservice und Kommunikation (Skala von 1-5 Sternen).

Integer

review_content

Vollständiger Textinhalt der Bewertung in der Originalsprache, die vom Benutzer veröffentlicht wurde.

String

review_images

Array von Bild-URLs, die vom Käufer an die Bewertung angehängt wurden (Produktfotos usw.).

Array

review_video_cover_url

URL des Video-Thumbnails/Cover-Bildes für Videobewertungen.

String

review_video_id

Eindeutiger Bezeichner für an die Bewertung angehängte Videoinhalte.

String

review_date

Datum, an dem die Bewertung veröffentlicht wurde, im Standarddatumsformat (JJJJ-MM-TT).

Date

bought_date

Datum, an dem der Bewerter das Produkt gekauft hat, im Standarddatumsformat.

Date

replies

Array von Antworten auf die Bewertung vom Verkäufer oder anderen Benutzern.

Array

is_purchased

Boolesches Flag, das anzeigt, ob der Bewerter das Produkt tatsächlich gekauft hat (verifizierter Kauf).

Boolean

helpful

Anzahl der hilfreichen Stimmen, die die Bewertung von anderen Benutzern erhalten hat.

Integer

like_count

Gesamtzahl der Likes oder positiven Reaktionen, die die Bewertung erhalten hat.

Integer

up_votes

Anzahl der Upvotes oder positiven Stimmen, die die Bewertung erhalten hat.

Integer

down_votes

Anzahl der Downvotes oder negativen Stimmen, die die Bewertung erhalten hat.

Integer

item_id

Eindeutiger Produktbezeichner auf der Lazada-Plattform für den bewerteten Artikel.

String

item_title

Vollständiger Titel/Name des bewerteten Produkts, wie auf Lazada angezeigt.

String

item_url

Direkte URL zur Lazada-Produktseite, auf der die Bewertung gefunden wurde.

String

item_image_url

Hauptproduktbild-URL von der Lazada-Produktseite.

String

category_id

Kategoriebezeichner für die Produktklassifizierung auf Lazada.

String

sku

SKU (Stock Keeping Unit)-Bezeichner für die spezifische bewertete Produktvariante.

String

sku_info

Detaillierte SKU-Informationen einschließlich Variantenspezifikationen (Farbe, Größe, Modell).

Object

seller_id

Eindeutiger Bezeichner für den Verkäufer oder Anbieter auf dem Lazada-Marktplatz.

String

seller_name

Name des Verkäufers oder Anbieters, der das Produkt auf Lazada verkauft hat.

String

Ready to see this data in action?

Wählen Sie Ihren Plan

Flexible Preisoptionen für unterschiedliche Datenextraktionsanforderungen und Nutzungsvolumina.

Kostenlose Testversion

0 $USD

Perfekt zum Testen der Erweiterung und für kleine Extraktionsprojekte.

Kostenlose Funktionen umfassen

  • Bis zu 20 Bewertungen pro Exportsitzung
  • CSV-Exportformat
  • Grundlegende Intervalleinstellungen (5 Sekunden)
  • Standard-Extraktionsgeschwindigkeit
  • Community-Support über Foren
Zu Chrome hinzufügen

Keine Kreditkarte erforderlich

Pro Jährlich

119,88 $59,99 $USD

Maximale Einsparungen für ernsthafte Profis und Unternehmen mit laufendem Datenbedarf.

Alle Funktionen von Pro Monatlich

  • Alle Funktionen von Pro Monatlich enthalten
  • 50 % Ersparnis im Vergleich zu monatlich
  • Jährliche Abrechnung mit maximalem Rabatt
  • Vorrangiger Support mit dediziertem Kontakt
  • Beta-Zugang zu experimentellen Funktionen
Zu Chrome hinzufügen

Bester Wert - sparen Sie 60 $ pro Jahr

Benutzerbewertungen

Was Lazada-Verkäufer sagen

Sehen Sie, wie unser Scraper Lazada-Verkäufern hilft, ihr Geschäft zu optimieren.

Ahmad J.

Top-Verkäufer, Elektronik - MY

Die Möglichkeit, nach Sternebewertung zu filtern, ist ein Lebensretter. Ich kann sofort alle meine 1-Stern-Bewertungen sehen und Kundenprobleme angehen, bevor sie eskalieren. Die Sortierung nach 'Neueste' hilft mir, bei neuen Produkteinführungen den Überblick über das Feedback zu behalten.

Isabelle C.

Modeboutique-Besitzerin - PH

Als Modeverkäuferin ist visuelles Feedback entscheidend. Dieses Tool extrahiert alle Bewertungsbilder, und ich kann nach 'Bewertung: Niedrig zu Hoch' sortieren, um schnell kritisches Feedback zu finden. Es ist für meine Qualitätskontrolle unerlässlich.

Linh T.

Home & Living Store - VN

Ich benutze dies, um meine Konkurrenten zu analysieren. Die Sortieroption 'Relevant' gibt mir einen schnellen Überblick über die wirkungsvollsten Bewertungen ihrer Produkte. Die Daten sind sauber und der Export ist nahtlos.

David L.

LazMall Brand Manager - SG

Dieses Tool ist leistungsfähiger als Lazadas eigene Backend-Analysen. Die detaillierte Filterung und Sortierung in Kombination mit den umfassenden Datenfeldern ermöglichen es uns, Berichte zu erstellen, die zuvor unmöglich waren.

Rina S.

Gesundheits- & Schönheitsproduktverkäuferin - ID

Die Sortierung nach Bewertung hat mir geholfen, die wichtigsten Stärken und Schwächen meines Produkts zu identifizieren. Ich habe die 5-Sterne-Bewertungen in meinen Marketingmaterialien und die 1-Stern-Bewertungen zur Verbesserung meines Produkts verwendet. Der Umsatz ist um 20 % gestiegen!

Somchai K.

Autoteilelieferant - TH

Meine Kunden sind sehr spezifisch, was die Produktpassform angeht. Das Filtern von Bewertungen nach Sternebewertung hilft mir, Probleme mit Produktbeschreibungen oder der Kompatibilität schnell zu erkennen. Es hat mir unzählige Stunden gespart.
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Ihre Fragen zum Sortieren, Filtern und Extrahieren von Lazada-Bewertungen, beantwortet.

1

Wie funktionieren die Sortieroptionen?

Sie können Bewertungen nach 'Relevant' (Lazdas Standard), 'Neueste' (neueste zuerst), 'Bewertung: Hoch zu Niedrig' oder 'Bewertung: Niedrig zu Hoch' sortieren. Dies ermöglicht es Ihnen, Feedback aus mehreren Blickwinkeln zu analysieren.

2

Wie funktioniert die Sternfilterung?

Sie können wählen, ob Sie alle Bewertungen ('Alle Sterne') extrahieren oder sich auf bestimmte Bewertungen konzentrieren möchten, indem Sie 1, 2, 3, 4 oder 5 Sterne auswählen. Dies ist perfekt, um positive Testimonials zu isolieren oder kritisches Feedback zu identifizieren.

3

Welche regionalen Lazada-Websites werden unterstützt?

Unser Scraper funktioniert nahtlos in allen Lazada-Regionen: Indonesien (.co.id), Malaysia (.com.my), Singapur (.sg), Thailand (.co.th), Philippinen (.com.ph) und Vietnam (.vn).

4

Sind meine Daten sicher?

Ja. Die gesamte Verarbeitung erfolgt lokal auf Ihrem Computer. Wir sehen oder speichern Ihre Daten niemals, was 100 % Privatsphäre und Sicherheit gewährleistet.

5

Welche Exportformate sind verfügbar?

Sie können Daten in die Formate CSV, Excel (XLSX) oder JSON exportieren, was die Integration mit Ihren vorhandenen Tools und Workflows erleichtert.

6

Gibt es ein Limit, wie viele Bewertungen ich extrahieren kann?

Die kostenlose Version ist auf 20 Bewertungen pro Export beschränkt. Unsere Pro-Pläne bieten unbegrenzte Bewertungsextraktion, sodass Sie alle benötigten Daten erhalten können.

Bereit, Ihre Lazada-Bewertungen zu meistern?

Beginnen Sie mit datengestützten Entscheidungen. Filtern, sortieren und analysieren Sie Kundenfeedback, um Ihren Umsatz zu steigern und Ihre Produkte zu verbessern.