Walmart -Bewertungen-Scraper

Entwickelt für Marken und Verkäufer auf dem Walmart-Marktplatz. Scrapen und exportieren Sie wichtige Bewertungsdaten, um Ihren Markenruf zu schützen, die Konkurrenz zu analysieren und datengestützte Entscheidungen zu treffen.

⭐ 5,0/5 Bewertung mit über 3000 Installationen

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Schritt für Schritt

So verwenden Sie den Walmart-Bewertungen-Scraper

Von einer Walmart-Produktseite zu einer umfassenden Tabelle in drei einfachen Schritten:

1

Gehen Sie zu einem Walmart-Produkt

Navigieren Sie zu einer beliebigen Produktliste auf Walmart.com, die Sie analysieren möchten.

2

Öffnen Sie den Scraper

Klicken Sie auf das Symbol der Erweiterung in Ihrem Browser, um das Scraping-Tool zu starten.

3

Alle Bewertungen exportieren

Klicken Sie auf 'Export starten', um alle verfügbaren Bewertungen für dieses Produkt automatisch zu scrapen und herunterzuladen.

Funktionen des Walmart-Bewertungen-Scrapers

Nutzen Sie einzigartige Datenpunkte von Walmart, um ein vollständiges Bild des Kundenfeedbacks und der Wettbewerbslandschaft zu erhalten.

Filter für verifizierte Käufer

Konzentrieren Sie Ihre Analyse auf authentisches Feedback, indem Sie Daten darüber extrahieren, ob eine Bewertung von einem verifizierten Käufer stammt.

Verkäufer- & Erfüllungsdaten

Identifizieren Sie, wer das Produkt verkauft ('Verkauft & versandt von Walmart' vs. Drittanbieter), um die Marktdynamik zu verstehen.

Rich-Media-Extraktion

Laden Sie von Kunden eingereichte Bilder herunter, um zu sehen, wie Produkte in der realen Welt aussehen und funktionieren, was unschätzbare Qualitätseinblicke liefert.

Engagement-Metriken

Analysieren Sie die Anzahl der positiven und negativen Feedback-Stimmen zu jeder Bewertung, um die wirkungsvollsten Kundenmeinungen zu identifizieren.

Robust & Zuverlässig

Entwickelt, um das dynamische Laden von Walmart-Seiten zu bewältigen und sicherzustellen, dass Sie bei jedem Scrapen ein vollständiges und genaues Datenset erhalten.

Mehrere Exportformate

Holen Sie sich Ihre Daten im gewünschten Format. Exportieren Sie nach CSV, Excel (XLSX) oder JSON zur einfachen Integration in Ihre Analysetools.

Datenreferenz

Datenfelder des Walmart-Bewertungen-Scrapers

Vollständige Referenz aller aus Walmart-Bewertungen extrahierten Datenfelder mit detaillierten Erklärungen.

id

Eindeutiger Bezeichner für jeden Bewertungsdatensatz, nützlich zur Datendeduplizierung und Referenzierung.

String

buyer_name

Benutzername des Bewerters (datenschutzgeschützt mit Sternchen, z. B. 'John***').

String

is_anonymous

Boolesches Flag, das anzeigt, ob die Bewertung anonym veröffentlicht wurde.

Boolean

rating

Vom Bewerter vergebene Sternebewertung (Skala von 1-5 Sternen).

Integer

review_title

Titel oder Überschrift der Bewertung, wie vom Kunden verfasst.

String

review_content

Vollständiger Textinhalt der Bewertung in der Originalsprache, die vom Benutzer veröffentlicht wurde.

String

review_images

Array von Bild-URLs, die vom Käufer an die Bewertung angehängt wurden (Produktfotos usw.).

Array

has_media

Boolesches Flag, das anzeigt, ob die Bewertung Bilder oder Videos enthält.

Boolean

positive_feedback

Anzahl der positiven/hilfreichen Stimmen, die die Bewertung von anderen Benutzern erhalten hat.

Integer

negative_feedback

Anzahl der negativen/nicht hilfreichen Stimmen, die die Bewertung von anderen Benutzern erhalten hat.

Integer

verified_purchaser

Boolesches Flag, das anzeigt, ob der Bewerter ein verifizierter Käufer des Produkts ist.

Boolean

review_date

Datum, an dem die Bewertung veröffentlicht wurde, im Standarddatumsformat (JJJJ-MM-TT).

Date

product_features

Produktvarianteninformationen (Farbe, Größe, Modell), die der Bewerter gekauft hat.

Object

fulfillment

Versand- und Erfüllungsinformationen (z. B. 'Verkauft & versandt von Walmart', '2-Tage-Versand').

String

seller_name

Name des Verkäufers oder Anbieters, der das Produkt verkauft hat (Walmart oder Drittanbieter).

String

original_language

Originalsprache des Bewertungsinhalts, wie aus dem Text erkannt.

String

translated_language

Sprachcode, wenn die Bewertung von Walmart automatisch übersetzt wurde.

String

external_source

Quellplattform, wenn die Bewertung aus externen Quellen importiert wurde.

String

author_id

Eindeutiger Bezeichner für den Bewertungsautor (sofern verfügbar und öffentlich).

String

product_url

Direkte URL zur Walmart-Produktseite, auf der die Bewertung gefunden wurde.

String

product_title

Vollständiger Titel/Name des bewerteten Produkts, wie auf Walmart angezeigt.

String

product_image

Hauptproduktbild-URL von der Walmart-Produktseite.

String

product_category

Produktkategorie oder Abteilungsklassifizierung auf Walmart (z. B. 'Elektronik', 'Haus & Garten').

String

offer_id

Eindeutiger Angebotsbezeichner für die spezifische Produktvariante oder das Angebot.

String

seller_id

Eindeutiger Bezeichner für den Verkäufer oder Anbieter auf dem Walmart-Marktplatz.

String

product_type

Typklassifizierung des Produkts (z. B. 'Physisches Produkt', 'Digitaler Download').

String

Ready to see this data in action?

Wählen Sie Ihren Plan

Flexible Preisoptionen für unterschiedliche Datenextraktionsanforderungen und Nutzungsvolumina.

Kostenlose Testversion

0 $USD

Perfekt zum Testen der Erweiterung und für kleine Extraktionsprojekte.

Kostenlose Funktionen umfassen

  • Bis zu 20 Bewertungen pro Exportsitzung
  • CSV-Exportformat
  • Grundlegende Intervalleinstellungen (5 Sekunden)
  • Standard-Extraktionsgeschwindigkeit
  • Community-Support über Foren
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Keine Kreditkarte erforderlich

Pro Jährlich

119,88 $59,99 $USD

Maximale Einsparungen für ernsthafte Profis und Unternehmen mit laufendem Datenbedarf.

Alle Funktionen von Pro Monatlich

  • Alle Funktionen von Pro Monatlich enthalten
  • 50 % Ersparnis im Vergleich zu monatlich
  • Jährliche Abrechnung mit maximalem Rabatt
  • Vorrangiger Support mit dediziertem Kontakt
  • Beta-Zugang zu experimentellen Funktionen
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Bester Wert - sparen Sie 60 $ pro Jahr

Benutzerbewertungen

Was Marken und Verkäufer sagen

Sehen Sie, wie führende Marken und Marktplatzverkäufer unser Tool nutzen, um auf Walmart zu gewinnen.

Sarah L.

Markenmanagerin, CPG-Unternehmen

Dieses Tool ist für unsere Markenüberwachung auf Walmart.com unerlässlich. Wir scrapen wöchentlich unsere Produktbewertungen, um die Kundenstimmung zu verfolgen. Der Datenpunkt 'Verifizierter Käufer' ist für uns entscheidend, um uns auf echtes Feedback zu konzentrieren und schnell auf Probleme zu reagieren.

David C.

Walmart-Marktplatzverkäufer

Ich benutze dies, um meine Hauptkonkurrenten im Auge zu behalten. Die Daten 'Verkäufername' und 'Erfüllung' sagen mir, ob ich direkt gegen Walmart oder einen anderen Drittanbieter antrete. Es hilft mir, meine Preise und Strategie anzupassen.

Maria G.

Marktforschungsanalystin

Die Menge an Daten, die dieser Scraper sammelt, ist unglaublich. Wir analysieren die Anzahl der positiven und negativen Feedback-Stimmen, um zu sehen, welche Bewertungs-Kommentare bei den Käufern am meisten Anklang finden. Die Daten sind immer sauber und einfach in unsere Systeme zu importieren.

Kevin P.

E-Commerce-Agentur

Unsere Kunden verlassen sich darauf, dass wir ihre Walmart-Präsenz verwalten. Mit diesem Tool können wir effizient Leistungsdaten sammeln. Die Möglichkeit, Kundenbilder zu extrahieren, gibt uns nutzergenerierte Inhalte und wertvolle Einblicke in die Produktqualität.

Emily T.

Private-Label-Verkäuferin

Bevor ich ein neues Produkt auf den Markt bringe, führe ich umfangreiche Recherchen durch. Mit diesem Scraper kann ich alle Bewertungen der Top-Verkäufer in meiner Nische abrufen. Ich kann ihre Schwächen analysieren und von Anfang an ein besseres Produkt entwickeln. Ein unverzichtbares Werkzeug.

James R.

Datenwissenschaftler, Einzelhandelsanalytik

Die Zuverlässigkeit des Tools ist beeindruckend; es bewältigt die komplexe Seitenstruktur von Walmart ohne Probleme. Der Export nach JSON ist perfekt für unseren Workflow. Wir verwenden die Daten 'Produktmerkmale', um das Feedback zu bestimmten Produktvarianten zu analysieren.
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Ihre Fragen zum Scrapen von Walmart-Bewertungen für das Markenmanagement und die Wettbewerbsanalyse.

1

Was macht diesen Scraper ideal für Walmart?

Unser Tool wurde entwickelt, um die auf Walmart wichtigen Datenpunkte zu extrahieren, wie z. B. den Status 'Verifizierter Käufer', Verkäufer- und Erfüllungsinformationen sowie detaillierte Feedback-Metriken. Es ist darauf ausgelegt, das spezifische Seitenlayout und das dynamische Laden von Inhalten von Walmart zu bewältigen.

2

Kann ich sehen, wer das Produkt verkauft?

Ja. Wir extrahieren die Details 'Verkäufername' und 'Erfüllung' für jede Bewertung, damit Sie leicht zwischen Produkten unterscheiden können, die direkt von Walmart und von Drittanbietern auf dem Marktplatz verkauft werden.

3

Wie stellen Sie sicher, dass die Daten korrekt sind?

Unser Scraper ist robust konzipiert, mit Fehlerbehebung und Datenvalidierungsprüfungen. Er behandelt das unendliche Scrollen und den dynamischen Inhalt von Walmart zuverlässig, um sicherzustellen, dass Sie jedes Mal einen vollständigen und genauen Satz von Bewertungen erhalten.

4

Sind meine Daten und Aktivitäten privat?

Absolut. Die Erweiterung wird vollständig auf Ihrem lokalen Rechner ausgeführt. Es werden niemals Bewertungsdaten oder persönliche Informationen an unsere Server gesendet, sodass Ihre Recherchen und Analysen absolut vertraulich bleiben.

5

Welche Exportformate sind verfügbar?

Sie können alle Bewertungsdaten nach CSV, Excel (XLSX) oder JSON exportieren. Dies gibt Ihnen die Flexibilität, die Daten in jeder von Ihnen bevorzugten Tabellenkalkulation, Datenbank oder Analyseplattform zu verwenden.

6

Gibt es ein Limit, wie viele Bewertungen ich scrapen kann?

Die kostenlose Testversion ermöglicht es Ihnen, bis zu 20 Bewertungen pro Produkt zu exportieren. Für unbegrenzte Bewertungsexporte, die ideal für eine umfassende Analyse sind, können Sie auf unseren Pro-Plan upgraden.

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Hören Sie auf zu raten und beginnen Sie mit der Analyse. Nutzen Sie unseren Bewertungsscraper, um Ihre Marke zu überwachen, die Konkurrenz auszukundschaften und intelligentere Entscheidungen auf dem Walmart-Marktplatz zu treffen.