Comment utiliser le Scraper d'avis Lazada
Passez de la page produit Lazada à un tableur détaillé en quelques minutes :
Accéder au produit Lazada
Naviguez vers n'importe quelle page produit sur votre site Lazada local.
Ouvrir l'extension
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Exporter les avis
Cliquez sur « Exporter les avis » pour commencer à extraire les données selon vos critères.
Fonctionnalités de Lazada Reviews Scraper
Découvrez des outils puissants pour comprendre vos clients et développer votre activité Lazada.
Tri et filtrage avancés
Trier les avis par 'Pertinent', 'Récent' ou 'Note' (Élevée à basse, Basse à élevée). Filtrer par notes étoiles (1-5 étoiles) pour cibler des commentaires spécifiques.
Domination multirégionale
Extraire en toute fluidité depuis n'importe quel site Lazada, y compris l'Indonésie, la Malaisie, les Philippines, Singapour, la Thaïlande et le Vietnam.
3+ Champs de données
Obtenez tous les détails, y compris les informations sur l'évaluateur, les détails des notes et les médias. Indispensable pour une analyse approfondie.
Formats d'exportation flexibles
Exporter vos données vers CSV, Excel ou JSON. Idéal pour tout flux de travail, de l'analyse rapide aux rapports professionnels.
Sécurisé et privé
Tout traitement de données se déroule sur votre ordinateur. Vos informations ne touchent jamais nos serveurs, garantissant une confidentialité totale.
Export simple en un clic
Une interface simple rend le démarrage de l'extraction facile. Aucune expertise technique requise.
Champs de données d'exportation du scraper d'avis Lazada
Référence complète des 31 champs de données extraits des avis Lazada avec explications détaillées.
id
Identifiant unique pour chaque enregistrement d'avis, utile pour la déduplication et la référencement des données.
buyer_id
Identifiant unique de l'avisiteur sur la plateforme Lazada.
buyer_name
Nom d'utilisateur de l'avisiteur tel qu'affiché sur Lazada (protégé par la confidentialité si applicable).
buyer_avatar_url
URL de l'image d'avatar du profil de l'avisiteur (lorsqu'elle est disponible et publique).
buyer_email
Adresse email de l'avisiteur (lorsqu'elle est disponible publiquement et divulguée).
is_anonymous
Indicateur booléen indiquant si l'avis a été publié anonymement.
rating
Note globale en étoiles attribuée par l'avisiteur (échelle de 1 à 5 étoiles).
product_rating
Note spécifique pour la qualité du produit (échelle de 1 à 5 étoiles).
logistics_rating
Note pour l'expérience de livraison et d'envoi (échelle de 1 à 5 étoiles).
seller_rating
Note pour le service du vendeur et la communication (échelle de 1 à 5 étoiles).
review_content
Contenu textuel complet de l'avis dans la langue originale publiée par l'utilisateur.
review_images
Tableau d'URL d'images jointes à l'avis par l'acheteur (photos de produit, etc.).
review_video_cover_url
URL de la vignette/image de couverture de la vidéo pour les avis vidéo.
review_video_id
Identifiant unique pour le contenu vidéo joint à l'avis.
review_date
Date de publication de l'avis, formatée selon le format de date standard (AAAA-MM-JJ).
bought_date
Date d'achat du produit par l'avisiteur, formatée selon le format de date standard.
replies
Tableau de réponses à l'avis provenant du vendeur ou d'autres utilisateurs.
is_purchased
Indicateur booléen indiquant si l'avisiteur a effectivement acheté le produit (achat vérifié).
helpful
Nombre de votes utiles que l'avis a reçus d'autres utilisateurs.
like_count
Nombre total de likes ou de réactions positives que l'avis a reçus.
up_votes
Nombre de votes positifs (upvotes) que l'avis a reçus.
down_votes
Nombre de votes négatifs (downvotes) que l'avis a reçus.
item_id
Identifiant unique du produit sur la plateforme Lazada pour l'article revu.
item_title
Titre/nom complet du produit revu tel qu'affiché sur Lazada.
item_url
URL directe vers la page produit Lazada où l'avis a été trouvé.
item_image_url
URL de l'image principale du produit provenant de la page produit Lazada.
category_id
Identifiant de catégorie pour la classification du produit sur Lazada.
sku
Identifiant SKU (Stock Keeping Unit) pour la variante spécifique du produit revu.
sku_info
Informations détaillées sur le SKU, y compris les spécifications de variante (couleur, taille, modèle).
seller_id
Identifiant unique du vendeur sur le marché Lazada.
seller_name
Nom du vendeur qui a vendu le produit sur Lazada.
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Options de tarification flexibles adaptées à différents besoins d'extraction de données et volumes d'utilisation.
Essai gratuit
Parfait pour tester l'extension et les projets d'extraction à petite échelle.
Fonctionnalités gratuites incluant
- Jusqu'à 20 avis par session d'exportation
- Format d'exportation CSV
- Paramètres d'intervalle de base (5 secondes)
- Vitesse d'extraction standard
- Support communautaire via forums
Pas de carte bancaire requise
Pro Annuel
Économies maximales pour les professionnels sérieux et les entreprises avec des besoins en données continus.
Toutes les fonctionnalités de Pro Mensuel
- Toutes les fonctionnalités de Pro Mensuel incluses
- 50% d'économies par rapport au mensuel
- Facturation annuelle avec remise maximale
- Support prioritaire avec contact dédié
- Accès bêta aux fonctionnalités expérimentales
Meilleure valeur - économisez 60 $ par an
Ce que disent les vendeurs Lazada
Découvrez comment notre scraper aide les vendeurs Lazada à optimiser leur activité.
Ahmad J.
Vendeur TOP, Électronique - MY
La possibilité de filtrer par note étoilée est un sauveur. Je peux instantanément voir tous mes avis à 1 étoile et résoudre les problèmes clients avant qu'ils ne s'aggravent. Le tri par « Récent » m'aide à garder un œil sur les commentaires pour les lancements de nouveaux produits.
Isabelle C.
Propriétaire de boutique de mode - PH
En tant que vendeuse de mode, les commentaires visuels sont essentiels. Cet outil extrait toutes les images des avis, et je peux trier par « Note : De basse à haute » pour trouver rapidement les commentaires critiques. C'est indispensable pour mon contrôle qualité.
Linh T.
Magasin de Maison & Vie Quotidienne - VN
Je l'utilise pour analyser mes concurrents. L'option de tri « Pertinent » me donne un aperçu rapide des avis les plus impactants sur leurs produits. Les données sont propres et l'exportation est fluide.
David L.
Responsable de marque LazMall - SG
Cet outil est plus puissant que les propres analyses backend de Lazada. Le filtrage et le tri détaillés, associés aux champs de données complets, nous permettent de générer des rapports qui étaient impossibles auparavant.
Rina S.
Vendeuse de Santé & Beauté - ID
Le tri par note m'a aidée à identifier les points forts et les faiblesses clés de mon produit. J'ai utilisé les avis à 5 étoiles dans mes supports marketing et les avis à 1 étoile pour améliorer mon produit. Les ventes ont augmenté de 20 % !
Somchai K.
Fournisseur de pièces automobiles - TH
Mes clients sont très précis concernant l'ajustement du produit. Filtrer les avis par note étoilée m'aide à identifier rapidement tout problème lié aux descriptions de produits ou à la compatibilité. Cela m'a sauvé d'innombrables heures.
Questions Fréquemment Posées
Vos questions sur le tri, le filtrage et l'extraction des avis Lazada répondues.
Comment fonctionnent les options de tri ?
Vous pouvez trier les avis par : 'Relevant' (par défaut de Lazada), 'Recent' (les plus récents en premier), 'Rating: High to Low' (note : du plus haut au plus bas) ou 'Rating: Low to High' (note : du plus bas au plus haut). Cela vous permet d'analyser les commentaires sous plusieurs angles.
Comment fonctionne le filtrage par étoiles ?
Vous pouvez choisir d'extraire tous les avis ('All Stars') ou vous concentrer sur des notes spécifiques en sélectionnant 1, 2, 3, 4 ou 5 étoiles. C'est idéal pour isoler les témoignages positifs ou identifier les commentaires critiques.
Quels sites régionaux Lazada sont pris en charge ?
Notre scraper fonctionne parfaitement sur toutes les régions Lazada : Indonésie (.co.id), Malaisie (.com.my), Singapour (.sg), Thaïlande (.co.th), Philippines (.com.ph) et Vietnam (.vn).
Est-ce que mes données sont sécurisées ?
Oui. Tous les traitements se déroulent localement sur votre ordinateur. Nous ne voyons ni ne stockons jamais vos données, garantissant une confidentialité et une sécurité à 100 %.
Quels formats d'exportation sont disponibles ?
Vous pouvez exporter les données au formats CSV, Excel (XLSX) ou JSON, ce qui facilite l'intégration avec vos outils et flux de travail existants.
Y a-t-il une limite au nombre d'avis que je peux extraire ?
La version gratuite est limitée à 20 avis par exportation. Nos plans Pro offrent une extraction illimitée d'avis, vous permettant d'obtenir toutes les données dont vous avez besoin.
Prêt à Maîtriser Vos Avis Lazada ?
Commencez à prendre des décisions basées sur les données. Filtrez, triez et analysez les commentaires clients pour augmenter vos ventes et améliorer vos produits.