Scraper d'Avis Walmart

Conçu pour les marques et les vendeurs sur la marketplace Walmart. Scrapez et exportez des données d'avis critiques pour protéger la réputation de votre marque, analyser la concurrence et prendre des décisions basées sur les données.

⭐ Note de 5.0/5 avec plus de 3000 installations

from 99+ happy users

Étape par Étape

Comment Utiliser le Scraper d'Avis Walmart

Passez d'une page de produit Walmart à une feuille de calcul complète en trois étapes faciles :

1

Allez sur un Produit Walmart

Naviguez vers n'importe quelle liste de produits sur Walmart.com que vous souhaitez analyser.

2

Ouvrez le Scraper

Cliquez sur l'icône de l'extension dans votre navigateur pour lancer l'outil de scraping.

3

Exportez Tous les Avis

Cliquez sur 'Démarrer l'Exportation' pour scraper et télécharger automatiquement tous les avis disponibles pour ce produit.

Fonctionnalités du Scraper d'Avis Walmart

Exploitez des points de données uniques de Walmart pour obtenir une image complète des commentaires des clients et du paysage concurrentiel.

Filtre par Acheteur Vérifié

Concentrez votre analyse sur les commentaires authentiques en extrayant des données sur le fait qu'un avis provient d'un acheteur vérifié.

Données sur le Vendeur et l'Exécution

Identifiez qui vend le produit ('Vendu et expédié par Walmart' vs tiers) pour comprendre la dynamique du marché.

Extraction de Médias Riches

Téléchargez les images soumises par les clients pour voir à quoi ressemblent les produits et comment ils fonctionnent dans le monde réel, fournissant des informations de qualité inestimables.

Métriques d'Engagement

Analysez le nombre de votes positifs et négatifs sur chaque avis pour identifier les opinions les plus percutantes des clients.

Robuste & Fiable

Conçu pour gérer le chargement dynamique des pages de Walmart, garantissant que vous obtenez un ensemble de données complet et précis à chaque fois que vous scrapez.

Formats d'Exportation Multiples

Obtenez vos données dans le format dont vous avez besoin. Exportez en CSV, Excel (XLSX) ou JSON pour une intégration facile avec vos outils d'analyse.

Référence des Données

Champs de Données d'Exportation du Scraper d'Avis Walmart

Référence complète de tous les champs de données extraits des avis Walmart avec des explications détaillées.

id

Identifiant unique pour chaque enregistrement d'avis, utile pour la déduplication et la référence des données.

String

buyer_name

Nom d'utilisateur de l'évaluateur (protégé par des astérisques pour la confidentialité, ex: 'John***').

String

is_anonymous

Indicateur booléen indiquant si l'avis a été publié de manière anonyme.

Boolean

rating

Note en étoiles donnée par l'évaluateur (échelle de 1 à 5 étoiles).

Integer

review_title

Titre ou en-tête de l'avis tel que rédigé par le client.

String

review_content

Contenu textuel complet de l'avis dans la langue originale publiée par l'utilisateur.

String

review_images

Tableau d'URL d'images jointes à l'avis par l'acheteur (photos du produit, etc.).

Array

has_media

Indicateur booléen indiquant si l'avis contient des images ou des vidéos.

Boolean

positive_feedback

Nombre de votes positifs/utiles que l'avis a reçus d'autres utilisateurs.

Integer

negative_feedback

Nombre de votes négatifs/inutiles que l'avis a reçus d'autres utilisateurs.

Integer

verified_purchaser

Indicateur booléen indiquant si l'évaluateur est un acheteur vérifié du produit.

Boolean

review_date

Date à laquelle l'avis a été publié, formatée en format de date standard (AAAA-MM-JJ).

Date

product_features

Informations sur la variante du produit (couleur, taille, modèle) que l'évaluateur a achetée.

Object

fulfillment

Informations sur l'expédition et l'exécution (ex: 'Vendu et expédié par Walmart', 'livraison en 2 jours').

String

seller_name

Nom du vendeur ou du fournisseur qui a vendu le produit (Walmart ou vendeur tiers).

String

original_language

Langue originale du contenu de l'avis telle que détectée à partir du texte.

String

translated_language

Code de langue si l'avis a été traduit automatiquement par Walmart.

String

external_source

Plateforme source si l'avis a été importé de sources externes.

String

author_id

Identifiant unique de l'auteur de l'avis (lorsqu'il est disponible et public).

String

product_url

URL directe vers la page du produit Walmart où l'avis a été trouvé.

String

product_title

Titre/nom complet du produit évalué tel qu'affiché sur Walmart.

String

product_image

URL de l'image principale du produit depuis la page du produit Walmart.

String

product_category

Catégorie de produit ou classification de département sur Walmart (ex: 'Électronique', 'Maison & Jardin').

String

offer_id

Identifiant d'offre unique pour la variante de produit ou la liste spécifique.

String

seller_id

Identifiant unique du vendeur ou du fournisseur sur la marketplace Walmart.

String

product_type

Classification du type de produit (ex: 'Produit Physique', 'Téléchargement Numérique').

String

Ready to see this data in action?

Choisissez Votre Plan

Options de tarification flexibles pour différents besoins d'extraction de données et volumes d'utilisation.

Essai Gratuit

0 $USD

Parfait pour tester l'extension et les projets d'extraction à petite échelle.

Les fonctionnalités gratuites incluent

  • Jusqu'à 20 avis par session d'exportation
  • Format d'exportation CSV
  • Paramètres d'intervalle de base (5 secondes)
  • Vitesse d'extraction standard
  • Support communautaire via les forums
Ajouter à Chrome

Aucune carte de crédit requise

Pro Annuel

119,88 $59,99 $USD

Économies maximales pour les professionnels sérieux et les entreprises ayant des besoins de données continus.

Toutes les fonctionnalités Pro Mensuel

  • Toutes les fonctionnalités Pro Mensuel incluses
  • 50% d'économies par rapport au mensuel
  • Facturation annuelle avec une remise maximale
  • Support prioritaire avec un contact dédié
  • Accès bêta aux fonctionnalités expérimentales
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Meilleur rapport qualité-prix - économisez 60 $ par an

Avis des Utilisateurs

Ce que Disent les Marques et les Vendeurs

Découvrez comment les grandes marques et les vendeurs sur la marketplace utilisent notre outil pour gagner sur Walmart.

Sarah L.

Chef de Marque, Entreprise de Biens de Consommation

Cet outil est essentiel pour notre surveillance de marque sur Walmart.com. Nous scrapons les avis de nos produits chaque semaine pour suivre le sentiment des clients. Le point de données 'Acheteur Vérifié' est essentiel pour nous concentrer sur les commentaires authentiques et répondre rapidement aux problèmes.

David C.

Vendeur sur la Marketplace Walmart

J'utilise ceci pour garder un œil sur mes principaux concurrents. Les données 'Nom du Vendeur' et 'Exécution' m'indiquent si je suis en concurrence directe avec Walmart ou un autre vendeur tiers. Cela m'aide à ajuster mes prix et ma stratégie.

Maria G.

Analyste de Recherche de Marché

La quantité de données que ce scraper extrait est incroyable. Nous analysons le nombre de commentaires positifs et négatifs pour voir quels commentaires résonnent le plus auprès des acheteurs. Les données sont toujours propres et faciles à importer dans nos systèmes.

Kevin P.

Agence E-commerce

Nos clients comptent sur nous pour gérer leur présence sur Walmart. Cet outil nous permet de recueillir efficacement des données de performance. La possibilité d'extraire des images de clients nous donne du contenu généré par les utilisateurs et des informations précieuses sur la qualité des produits.

Emily T.

Vendeuse de Marque Privée

Avant de lancer un nouveau produit, je fais des recherches approfondies. Ce scraper me permet de récupérer tous les avis des meilleurs vendeurs de ma niche. Je peux analyser leurs faiblesses et créer un meilleur produit dès le départ. Un outil indispensable.

James R.

Scientifique des Données, Analyse de la Vente au Détail

La fiabilité de l'outil est impressionnante ; il gère la structure complexe du site de Walmart sans problème. L'exportation vers JSON est parfaite pour notre flux de travail. Nous utilisons les données 'Caractéristiques du Produit' pour analyser les commentaires sur des variantes de produits spécifiques.
FAQ

Foire Aux Questions

Vos questions sur le scraping des avis Walmart pour la gestion de la marque et l'analyse concurrentielle.

1

Qu'est-ce qui rend ce scraper idéal pour Walmart ?

Notre outil est conçu pour extraire les points de données qui comptent sur Walmart, tels que le statut 'Acheteur Vérifié', les informations sur le vendeur et l'exécution, et les métriques de commentaires détaillées. Il est conçu pour gérer la disposition spécifique du site de Walmart et le chargement de contenu dynamique.

2

Puis-je voir qui vend le produit ?

Oui. Nous extrayons les détails 'Nom du Vendeur' et 'Exécution' pour chaque avis, afin que vous puissiez facilement distinguer les produits vendus directement par Walmart de ceux vendus par des vendeurs tiers sur la marketplace.

3

Comment garantissez-vous l'exactitude des données ?

Notre scraper est conçu pour être robuste, avec une récupération des erreurs et des contrôles de validation des données. Il gère de manière fiable le défilement infini et le contenu dynamique de Walmart pour vous assurer d'obtenir un ensemble complet et précis d'avis à chaque fois.

4

Mes données et mon activité sont-elles privées ?

Absolument. L'extension s'exécute entièrement sur votre machine locale. Aucune donnée d'avis ou information personnelle n'est jamais envoyée à nos serveurs, donc votre recherche et votre analyse restent entièrement confidentielles.

5

Quels formats d'exportation sont disponibles ?

Vous can exportez toutes les données d'avis en CSV, Excel (XLSX) ou JSON. Cela vous donne la flexibilité d'utiliser les données dans n'importe quel tableur, base de données ou plateforme d'analyse que vous préférez.

6

Y a-t-il une limite au nombre d'avis que je peux scraper ?

L'essai gratuit vous permet d'exporter jusqu'à 20 avis par produit. Pour des exportations d'avis illimitées, idéales pour une analyse complète, vous pouvez passer à notre plan Pro.

Obtenez les Informations Walmart dont Vous Avez Besoin pour Gagner

Arrêtez de deviner et commencez à analyser. Utilisez notre scraper d'avis pour surveiller votre marque, espionner la concurrence et prendre des décisions plus intelligentes sur la marketplace Walmart.